Más allá de los actos aleatorios de IA: Estrategias para pequeñas entidades deportivas
El artículo de MarTech aborda un problema común en marketing: el uso aislado y poco estratégico de la inteligencia artificial (IA). Aunque el 99% de los especialistas en marketing afirman utilizar IA, solo el 36% la integra en su flujo de trabajo diario. Esto provoca lo que MarTech llama «actos aleatorios de IA», donde las empresas implementan IA para tareas puntuales, sin considerar un enfoque global que maximice su impacto. Las organizaciones deben enfocarse en automatización, personalización y creación de valor empresarial para evitar este error y lograr un crecimiento sostenido.
Automatización estratégica en entidades deportivas
Las pequeñas entidades deportivas suelen enfrentar desafíos de recursos limitados. La IA puede ayudar a automatizar procesos clave, como la gestión de redes sociales o la comunicación con aficionados, optimizando el tiempo y esfuerzo invertido. Por ejemplo, herramientas como Make o Zapier podrían automatizar la publicación de contenido en redes sociales, ahorrando tiempo al equipo de marketing, permitiendo más coherencia y eficiencia. De hecho, según estudios, la IA puede reducir en un 30%-80% el tiempo requerido para tareas repetitivas.
Personalización para mejorar la experiencia del aficionado
Más allá de la automatización, la IA permite personalizar la experiencia de cada aficionado. Al analizar datos sobre preferencias de los seguidores o estadísticas de jugadores, las entidades deportivas pueden ofrecer contenido único y relevante. Las pequeñas organizaciones deportivas pueden aplicar este modelo, ofreciendo a sus aficionados recomendaciones personalizadas de productos o experiencias basadas en su interacción con el club.
Crear valor empresarial central
El impacto más grande de la IA se verá en cómo las entidades deportivas pueden generar ingresos y mejorar la retención de sus seguidores. Un buen ejemplo es utilizar la IA para analizar grandes volúmenes de datos, identificando potenciales patrocinadores según el perfil de la entidad y el público objetivo. Esto permite una prospección más precisa y rápida.
Caso práctico: Utilizar herramientas como Leadfeeder o LinkedIn Sales Navigator puede aumentar un 50% la tasa de respuesta de patrocinadores potenciales, al dirigirse a los más alineados con la organización.
Conclusión:
Para pequeñas entidades deportivas, la IA no es solo una herramienta aislada, sino una oportunidad estratégica para mejorar la eficiencia, personalización y resultados. Adoptar una mentalidad enfocada en procesos completos permitirá maximizar el potencial de la IA y llevar a estas organizaciones al siguiente nivel.
Fuente: https://martech.org/how-marketers-can-go-beyond-random-acts-of-ai-and-why-they-should/